按头让职工猛猛用AI的硅谷巨头，运行“玩不起”了。

亚马逊匪面命之肠说“不要为了用AI而用AI”，大手一挥关闭了里面的职工token消耗名次榜。

微软霎时取消大部分Claude Code授权，要求开采者将使命经由迁回GitHub Copilot CLI。

不久前，情况还十足不是这样。AI用得越多，似乎就代表职工越先进，公司越有将来。

但当职工果真运行狂用AI，企业很快发现，我方有莫得逼出来更高坐褥力还未可知，账单先扩张了。

一边运举止Token账单头疼，一边又怕我方在AI竞赛里过时。硅谷正在靠近一个我方亲手制造的贫寒。

01

店员们，AI实在是太好用啦！

一切要从前年提及，天然“饱读励职工拥抱AI”的景象早已有之，但2025年霎时酿成了半疑半信的波浪。

最赫然的，等于硅谷大厂带头按头职工多用AI。

用微软开采者器具业务的高管潘正磊（Julia Liuson）的话说等于：“使用AI也曾不再是可选项，而是每个职位、每个层级的中枢才气。”

彼时她在里面邮件中要求料理者，在评估职工进展时辩论其使用里面AI器具的情况，其中包括GitHub Copilot。

亚马逊则一边暗意将来部分岗亭可能因AI而减少，一边告诉职工支吾姿色是“拥抱AI”。

前年夏天，CEO安迪·贾西（Andy Jassy）向整体职工发送了一封对于生成式AI的邮件。他在邮件中暗意，跟着公司大范畴部署生成式AI和智能体，部分现存岗亭需要的东谈主会减少；在将来几年里，AI带来的遵循晋升瞻望会减少亚马逊的企业职工总额。

在谈到职工应当若何支吾时，贾西径直要求职工主动拥抱AI：

“了解AI，参加研讨会和培训，尽可能使用和梭巡AI，参与团队头脑风暴，想考若何更快、更大规模地为客户翻新，以及若何用更精简的团队完成更多使命。”

这段话不错视为亚马逊里面AI动员的公开开始。

不仅是几家巨头，在2025年，高调“全员AI”简直是某种前锋。

Shopify提议“反射式使用AI”的意见，暗意这当今是公司的基础要求。所谓“反射式使用”，意旨真谛是“像条款反射通常用AI”。职工碰到任务时，领先应该猜度能否借助AI完成。

公司还要求，团队在肯求加多东谈主手和资源之前，必须先回应一个问题：为什么这项使命不成由AI完成？

多邻国更是公开暗意公司将转向“AI优先”。能用AI的，无谓外包。能用AI的，不招新东谈主。在职工评价中，也会检会其使用AI的情况。

这种趋势，一定程度上也延宕到本年。

本年3月，黄仁勋公开暗意假如英伟达年薪50万好意思元的工程师一年莫得消耗至少25万好意思元的AI Token，我方会感到“相称担忧”。当被问到英伟达是否准备每年为工程团队滥用约20亿好意思元购买Token时，黄仁勋的回应是：“咱们正在戮力。”

这也曾不是他第一次表态，前年底，在英伟达里面举行的一次全员大会上，黄仁勋虚构曾建议团队“少用AI”的高管“你们疯了吗”，并明确要求职工尽可能用AI自动化通盘不错自动化的任务，同期向职工保证AI不会夺走他们的饭碗。

但要说哪家公司最激进，Meta当仁不让。

2025年11月，Meta首席东谈主力官贾内尔·盖尔（Janelle Gale）布告，从2026年起，“AI驱动的影响力”将成为职工的中枢期待，厚爱进入绩效评价。

到了2026年4月，Meta里面又出现了一块名为“Claudeonomics”的名次榜：它跟踪跳跃8.5万名职工消耗的Token数目，列出前250名，并授予“Token传闻”“缓存大师”等名称。短短30天内，榜单纪录的Token消耗量跳跃60万亿个。

AI使用酿成了一场相互拼杀的里面游戏。

BCG在《AI Radar 2026》阐述中观测了2360名企业高管，其中包括640名CEO。限度线路，94%的组织暗意，即使AI投资在2026年无法立即带往复报，它们也会不绝参加。

阐述瞻望，企业用于AI的参加占营收比例，将从2025年的约0.8%提高至2026年的约1.7%，简直翻倍。72%的CEO暗意，我方也曾是公司AI决策的主要负责东谈主；一半CEO以致觉得，若是AI参加无法取得收效，我方的职位齐会受到影响。

对这些公司来说，AI成为CEO切身下注的一场转型，伏击的是不成显得我方比同业慢一步。

02

是不是玩不起？硅谷巨头带头反悔

联系词，这场AI使用大赛还没吵杂多久，硅谷巨头们就运行踩刹车了。

起初打我方脸的，恰是此前要求职工“尽可能使用和梭巡AI”的亚马逊。

本年5月底，亚马逊被曝关闭了一项名为“KiroRank”的里面名次榜。这个由职工自行制作的榜单，用来线路职工使用AI器具时消耗的Token数目。

据《金融时报》报谈，一些职工运哄骗用亚马逊里面AI智能体平台MeshClaw运行非必要任务，以提高我方的AI使用数据。MeshClaw蓝本不错代替职工发起代码部署、分拣邮件，或与Slack等应用交互；但当Token消耗被放进名次榜，职工运行这些智能体的主张，就可能从完成确凿需要的使命，酿成单纯“刷榜”。

这种举止以致有了一个有益的名字：Tokenmaxxing，意旨真谛等于尽可能刷高Token消耗量。

天然亚马逊莫得透露职工究竟运行了哪些无效任务，但在有关社区接头中，有效户也曾径直设计过这种“冲榜”姿色：

把MeshClaw挂在后台，让它抓续对源代码包进行静态分析，银河游戏Token天然会不休积聚。

Hacker News上还有效户称，我方意志的职工在公司运行窥探“花掉几许Token”后，干脆让不同AI智能体相互接管对方输出、轮回运行，因为确凿需要大齐Token的使命根蒂莫得那么多。

亚马逊终末不得不叫停这场比赛。

公司高档副总裁戴夫·特雷德韦尔（Dave Treadwell）在里面提示职工：“请不要为了使用AI而使用AI。使用AI，是为了匡助你惩办客户问题、惩办业务问题、已毕翻新。”

这距离贾西切身饱读吹职工“拥抱AI”还不到一年。

亚马逊不是唯独一个运行收手的巨头。本年5月中旬，微软运行取消里面大部分Claude Code许可证。

巨头之下，中小公司也撑不住了。

前年4月，多邻国CEO路易斯·冯·安（Luis von Ahn）还布告公司转向“AI优先”，但一年后，他承认公司也曾除去了这项窥探尺度。

整整一年后，他在播客中暗意，职工也曾向公司提议质疑：是不是为了显得公司富有“AI优先”，各人就必须为了使用AI而使用AI？

最终，多邻国不再将职工是否使用AI当作厚爱绩效方针。冯·安暗意，确凿伏击的是职工能不成把使命作念好。AI允洽某些任务，但并不允洽通盘任务，公司也不应该免强职工在不允洽的场合硬用AI。

也曾迫不足待让职工“拥抱AI”的公司天然莫得解除AI。

它们仅仅终于发现职工无谓AI是一个问题，但职工为了排名、绩效和自卫而狂烧Token，可能是另一个更“贵”的劳苦。

03

AI虽好，贪不起杯啊

“造AI”很烧钱，这个各人齐知谈了。

然而“用AI”也这样烧钱，还真有点或然。

一个典型是Uber，本年4月就花光了全年的AI预算。遥想前年12月，Uber向约5000名工程师通达了Anthropic旗下的AI编程器具Claude Code。

前文提到本年5月微软运行取消里面大部分Claude Code许可证，微软对内解释称，这是为了将器具链息争到自家的Copilot CLI。

但据The Verge报谈，这同期亦然一项财务决定。

Claude Code授权将在6月底，也等于微软面前财年收尾前被大范畴关闭，以便在新财年运行前削减一部分运营资本。

而更值得提防的是，在微软鼓舞职工迁回Copilot CLI之际，Copilot自身的收费姿色也正在改变。

本年4月，GitHub布告，从6月1日起，面向企业和团队用户的GitHub Copilot付费有磋议将转向基于使用量的计费景色。往日，这些客户主要按照订阅套餐和高档请求次数付费；新有磋议下，每个套餐只包含一定额度的GitHub AI Credits，超出额度后需要按照内容使用量不绝付费。

这笔用度若何算？按照职工使用过程中消耗的输入Token、输出Token暖和存Token策划。

GitHub在官方公告中暗意，跟着Copilot运行承担分析、修改和迭代等更复杂的智能体任务，不同任务的算力消耗各别越来越大，因此需要改用按内容使用量计费。

Anthropic也接收了访佛的计费逻辑。

目下，Claude企业版的座次费只袒护平台拜谒权限，并不包含内容使用量。职工使用Claude、Claude Code和Cowork时产生的每一个Token，齐要按照尺度API价钱另外计费。

更径直的是，Anthropic官方匡助文档明确提示企业：在新的按使用量计费有磋议下，团队莫得单独分拨好的Token额度。又名职工大齐使用AI，并不会减少其他职工可用的额度，只会让组织最终收到的账单更高。旧的固定座次有磋议，也将在续约时冉冉转入这种按使用量计费的景色。

OpenAI的动作稍有不同。它莫得布告将通盘企业有磋议息争改为按Token收费，但在本年4月，为ChatGPT Business和Enterprise团队推出了Codex按量付费选项：企业不错无谓支付固定座次费，而是把柄内容使用量为Codex付费。

与此同期，更强模子的调用资本也赫然更高。

本年4月进入API的GPT-5.5，调用资本比较GPT-5.4进一步提高，在尺度API价钱下，其输入和输出Token单价均达到后者的两倍。

当公司要求职工“尽可能使用AI”，AI厂商却把用度精准挂到每一次调用和每一个Token上，事情就运行变得秘籍了。

问题还不仅仅AI贵。

更直击灵魂的叩问是，当“全司AI上前冲”，后果究竟好吗？

早就有东谈主看出其中的逻辑纰谬：让工程师以Token消耗量论铁汉，和以谁费钱更多来给营销团队成员打分有什么分歧？

全行业齐也曾在使用AI，但确凿能把这种使用篡改成利润的企业，目下仍然仅仅少数。

麦肯锡在《2025年AI近况》阐述中观测了1993名企业受访者。限度线路，只须39%的受访者暗意，AI也曾对通盘这个词企业层面的息税前利润，也等于EBIT，产生了影响。

麦肯锡还有益界说了一类“AI高绩效企业”：既觉得AI也曾为公司创造权贵价值，又觉得AI对企业EBIT的孝顺达到至少5%。适合这两个条款的企业，只占沿途受访者的约6%。

此外，前年7月，连络机构METR公布了一项飞快对照践诺。16名有教育的开源软件开采者，在我方纯属的代码库中完成246项真实任务，其中一部分任务允许使用AI器具，另一部分则不成使用AI。

在践诺运行前，开采者瞻望，AI不错让他们完成任务的时间镌汰24%。

践诺收尾后，即便也曾切身使用过这些器具，他们仍然觉得AI让我方的使命速率提高了20%。

但内容限度十足相悖：使用AI后，这些开采者完成任务所需的时间，反而加多了19%。

这项连络针对的是纯属大型开源代码库的资深开采者，天然不成径直讲明AI编程对通盘东谈主、通盘任务齐莫得匡助。

但它至少阐明了职工嗅觉我方在用AI提效，不等于遵循果真提高了。公司看到AI使用量增长，也不等于公司果真取得了与之匹配的产出。

Token消耗酿收货效窥探尺度和“醒觉检测器”的时候，闹剧的基调就也曾被定下了。AI天然不会因此落潮。但把Token消耗速率当成转型进程、把“多用AI”当收货效谜底的阶段，可能也曾快收尾了。

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